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數字經濟的安全基石

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最近,我們用AI干了幾個大活......

閱讀量:文章來源:安恒信息

數據庫里怎么這么多數據,但到底有什么?

面對海量數據,不知從何下手......

想基于數據資產做些安全防護,不知從哪里開始......

你知道在安全系統的后臺,都發生了什么嗎?


2023年初大模型火啦!

我們很興奮。

數據安全領域,最棘手的問題——
理解客戶的數據和業務

數據分類分級的成敗
很大程度上取決于對客戶業務的了解程度
流程如下:

step1:明確數據對應的業務含義

step2:將數據歸屬到具體分類

step3:根據數據重要程度及敏感性進行
分類(按照先行業領域再業務領域)
分級(如核心數據、重要數據、一般數據)

step4:對數據進行標記
以便安全系統能自動識別敏感信息
并采取相應的保護措施

常規方案——靠人力去堆砌!


某客戶需要針對學校的大數據平臺
進行數據分類分級
從而推進學校大數據平臺
相關敏感數據的加密和脫敏工作
存在如下難點:
量? 大
平臺涉及客戶各個業務系統對接
共30w字段
活? 急
客戶要求盡快完成
事? 難
客戶大數據平臺在開發階段
數據治理工作并不完善
沒有形成完整的數據字典
需要人工進行規則和框架的編寫
整體難度較大


數據分類分級,需根據規則識別
用戶需要儲備相關技術知識
安全廠商需要派駐專家團隊
客戶+數十名專家耗時數月


困局根源:缺少高效的分類分級工具

100%人工打標不可取
海量數據當前
人工打標無法全面覆蓋
增大人員與數據的接觸面
會引入新的數據安全隱患

現有工具識別率及準確率堪憂
市面上現存同類型輔助工具
但普遍靈活度、易用性不足
且無法保障識別率和準確率

缺乏適配標準分類分級模板
現存工具對多行業標準模版適配性低
例如政府、金融、運營商、醫療等
無法快速啟動數據分類分級工作

但是!
在安全垂域大模型面前
這些統統不存在啦!
數據分類分級階段
融入安恒?AI?智能引擎——恒腦

以往,分類分級工具只能通過項目方式
不斷積累行業數據及分類分級規則
一旦遇到新行業其初始自動化識別率極低

但是“恒腦”
擁有百億級別參數
天生具備海量行業知識
傳統分類分級工具
“恒腦”+AiSort數據分類分級工具
行業小白
行業專家
在缺少數據注釋、數據命名不規范等元數據質量差的情況下表現待提升
具備極強
推理能力
受限于客觀情況
效率較低
提升30倍
人工判斷

通過數據自身元數據分析、表內關聯數據分析、數據內容分析等完成結果研判,極大提升識別率和準確率



近日,恒腦+數據分類分級

頻頻中標

為什么是安恒信息?

數據安全產品線成立之初,布局算法、大模型能力
如今,數據安全全系列產品都+恒腦
安恒信息
國內首家應用大模型輔助分類分級、
應用大模型理解客戶API用途的安全廠商

安恒信息致力于打造

以數據分類分級為線索

以數據安全管控平臺為承載

結合數據庫、API、文件類型的風險監測和

阻斷類型產品

覆蓋數據全生命周期

數據安全解決方案——安恒數盾?2.0



全系列聯動
實現明顯效率提升、效果升級
例如
脫敏產品可以根據分類分級結果
智能化制定脫敏策略
網關產品可以根據分類分級結果
進行差異化阻斷
動態脫敏、審計產品可對敏感信息記錄
更加豐富

這一切,都要謝謝恒腦

通過技術創新流程優化
致力于在不妥協安全性和效率的前提下
為客戶提供更具競爭力的價格策略
路徑如下
技術自動化與智能化
靈活的定價模式
集成與規模化效應
持續優化與反饋循環

AI?賦能之下
安恒數盾2.0?
全流程均與智能化深度結合

強化單點能力之間的鏈接
保障各個單點能力增強
讓所有用戶以低成本、低門檻
實現數據安全治理!


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